Créditos por cuotas
Este módulo permite parametrizar y ejecutar el informe de Créditos por cuotas, el cual muestra los créditos otorgados con pagos fraccionados, permitiendo analizar vencimientos, condiciones de mora y segmentación por cliente, ubicación y estado. Es útil para el control de cartera y la gestión de riesgo crediticio.
🎯 Ruta de acceso desde el menú
Reportes → Cartera → Créditos por cuotas
📖 Filtros para el reporte
A continuación se detallan los filtros disponibles para personalizar el informe de créditos por cuotas:
| Campo | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Terminal | Punto o estación desde donde se emite o limita la consulta. | 010101 |
| Tipo de fecha | Define si el filtro se aplica por fecha de emisión, vencimiento u otra. | Fecha de vencimiento |
| Fecha inicial | Fecha mínima para incluir créditos (formato dd/mm/aaaa). | 01/09/2025 |
| Fecha final | Fecha máxima para incluir créditos (formato dd/mm/aaaa). | 30/09/2025 |
| Condición de mora | Filtra créditos según condición de mora (mayor, menor, igual). | Mayor que |
| Día Inicial | Día mínimo del rango de mora o antigüedad. | 1 |
| Día Final | Día máximo del rango de mora o antigüedad. | 30 |
| Estado | Estado del crédito (activo, cancelado, vencido). | ATRASADA |
| Identificación del cliente | NIT o identificación del cliente. (Campo con buscador: CTRL+B) | 900456789-0 |
| Razón social / Nombre | Nombre o razón social del cliente. | CLIENTE XYZ S.A.S. |
| Código ciudad | Código de la ciudad asociada al cliente. | 05001 |
| Código zona postal | Código postal o zona para segmentar la cartera. | 050021 |
| Estado del cliente | Filtra clientes por su estado operativo. | Activo |
| Ordenar por | Criterio de ordenamiento del informe (Nit, Razón social). | Nit |
✅ Operación y recomendaciones
- Definir rango de fechas: establece Fecha inicial y Fecha final para limitar el análisis al período deseado.
- Condición de mora y días: usa Condición de mora, Día Inicial y Día Final para segmentar créditos según antigüedad.
- Validación de filtros: si aplicas Identificación del cliente y Razón social, asegúrate de que coincidan para evitar resultados vacíos.
- Filtros geográficos: utiliza Código ciudad y Código zona postal para análisis por ubicación.
- Estado del crédito y del cliente: revisa ambos para obtener datos coherentes.
- Resultados vacíos: amplía el rango de fechas o elimina filtros muy restrictivos.
- Exportación: antes de exportar, confirma que los filtros aplicados son definitivos para evitar reprocesos.